人工智能系统是利用什么来学习？
人工智能系统可以利用7个阶段着手学习：
1、高等数学
人工智能的基础，其中高等数学是必需必会的。而高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等。良好的数学基础有利于在后续的课程中更好的理解机器学习和深度学习的内容。
2、python的高级应用
python语言在人工智能上有着不可或缺的地位。机器学习则是非常的复杂庞大，通常会涉及组装工作流和管道、设置数据源及内部和云部署之间的分流。而python则能更好地对其中的数据管道进行处理，使得我们能在学习机器学习的时候更加轻松。
3、机器学习
机器学习中涉及到很多复杂的算法，通过算法对数据进行分析和进行学习，然后对现实的情况作出判断并对其进行回应。
4、数据挖掘
通过算法对数据进行收集然后分析，模拟人的原始学习形态，数据挖掘涉及到了很多的知识，比如数据库技术、机器学习、统计学、数据仓库技术等。
5、深度学习
答：数据。
人工智能的发展也需要学习大量的知识和经验，而这些知识和经验就是数据，人工智能需要有大数据支撑。
大数据技术能够通过数据***集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。
人工智能为什么可以自我学习？
人工智能的原理就是利用大量数据和算法，让机器变得更智能，更像人，而大量数据就是其数据库中有足够多的数据，像阿尔法机器人，背后有着庞大的围棋案例数据，这些数据肯定比选手一生下的围棋还要多很多，完全不是一个两级的的，而算法就是，通过数据找规律，因而机器人就有了学习能力，在围棋中，无论对方走哪一步，人工智能就已经算到后面几十上百步甚至几百种走法，那肯定足以秒***类。
像无人驾驶也是这样，一般会通过程序写好相应的规则，在通过输入大量数据进行验证，然后通过高级算法，让驾驶汽车自动识别道路情况。
未来人工智能会更加智能，因为我们的数据每天都在爆发式增长，只要我们提高算法的可行性即可。
哪里可以学人工智能？
你可以在以下网站学习人工智能：
- Coursera:Coursera是一个在线学习平台，提供了许多人工智能相关的课程，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等等。
- edX:edX是一个非营利性在线学习平台，提供了许多人工智能相关的课程，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等等。
- Udacity:Udacity是一个在线学习平台，提供了许多人工智能相关的课程，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等等。
- Kaggle:Kaggle是一个数据科学竞赛平台，提供了许多与人工智能相关的比赛和项目，可以帮助你提高自己的技能和知识水平。
排名前三的大学都可以。
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。
北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系计算机系电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知智能机器人智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。该校智能科学与技术专业毕业生有些进入百度、摩根T、iBM等知名I公司工作，有些在毕马威，中石化等公司的管理岗位任职，还有部分毕业生进入国家部委科技部门。
浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生，他们也先后担任了浙江大学的校长。
如果是上海人，建议去上海交通大学，上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。
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