对立统一规律人工智能的利与弊?
对立统一规律是唯物辩证法的根本规律,矛盾分析法是认识世界和改造世界的根本方法。它揭示了无论在什么领域,任何事物以及事物内部以及事物之间都包含着矛盾。
对立统一规律在人工智能应用方面的利与弊,表述如下:
①人工智能的概念提出。
英国数学家阿兰·图灵提出了一个判断机器是否有人的智能的测试标准,即图灵测试。但很多人认为“图灵测试”本身具有不确定性,不符合科学测量的方法。
②人工智能的利与弊。
因为感官存在局限性,而有效的科学测量需要依靠仪器来完成。但是在“图灵测试”中,判定机器是否有智能的标准是测试者(人),而人在获取信息的过程中本身是不确定的,必定导致测试的不确定性。
人们逐渐接受了:世界是不确定的,确定性是不确定性的特例。
不确定性和确定性是一对矛盾的概念,二者互为补充,在一定条件下可以互为转换。只把握住确定性,否认不确定性,将会陷入机械的决定论;反之,可能会走向不可知论,因此,只有同时认识到确定性和不确定性,才能更好的进行探索和研究。
结合物质与意识的辩证关系原理,谈谈我们该如何正确看待人工智能?
物质与意识的辩证关系原理告诉我们,物质决定意识,意识是对物质的反映。同时,意识具有相对独立性,对物质具有反作用。这一原理对于我们正确看待人工智能具有重要意义。
首先,人工智能本质上是物质基础上的意识表现。人工智能是基于大量数据和算法建立起来的,这些数据和算法是物质的表现形式。因此,人工智能是物质决定的,它的发展和应用受到物质条件的限制。
其次,人工智能意识是对物质的反映。人工智能通过算法和数据模拟人类的智能行为,是对人类智能的一种反映。人类可以通过对人工智能的研究和应用,更好地认识和发挥人类智能的潜力。
最后,人工智能意识具有相对独立性,对物质具有反作用。尽管人工智能是基于物质条件产生的,但它一旦产生便具有相对独立性。人类可以运用人工智能技术解决实际问题,提高生产效率和生活质量。同时,人类也需要关注人工智能带来的问题和挑战,比如数据隐私、算法偏见等,积极应对,确保人工智能健康、可持续发展。
综上所述,我们应当以物质与意识的辩证关系原理为指导,充分认识人工智能的物质基础和意识表现,把握人工智能的发展趋势,积极应对挑战,推动人工智能技术与人类社会的共同发展。
信息技术人工智能的理解?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
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