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人工智能技术是基于哪一层
基础层，技术层，应用层。第一层是基础层。这一层是人工智能的基石，主要包括数据、算法和算力。第二层是技术层。主要包括各种AI技术，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。第三层是应用层。
基础层、算法层、技术层、应用层。基础层：为AI发展提供基础设施和资源支持，包括计算能力和大数据。计算能力主要以硬件为核心，如GPU、FPGA等，数据是训练和提高算法精准度的重要因素。
人工智能技术架构中的技术层位于基础层之上，提供了各种人工智能技术和算法，用于处理和分析数据，并提取有用的信息和知识。主要包括AI框架、AI算法和应用算法。
(3)应用层。应用层主要包括应用平台和智能产品，应用平台主要是各种智能操作系统，如美国的IOS系统和安卓系统，以及国内的华为鸿蒙系统等；智能产品包括像人脸识别、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技术的设施设备。
第一层，基础层。人工智能的关键技术从下到上可以分为基础设施层和算法层，在基础架构层中，有一些基本硬件，包括CPU，GPU，专用人工智能芯片和高速网络。
人工智能的技术架构包括
1、人工智能的基本技术包括：大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。
2、人工智能的基本架构包括了感知、理解、推理、学习、规划和决策等六个方面。下面将分别介绍这些方面的内容。感知 感知是指计算机系统通过各种传感器捕捉到的外界信息，例如图像、声音、触觉等。
3、人工智能技术架构中的技术层位于基础层之上，提供了各种人工智能技术和算法，用于处理和分析数据，并提取有用的信息和知识。主要包括AI框架、AI算法和应用算法。
【拥抱AI】人工智能的层次——如何结构化地理解AI
算法层 是指用系统的方法描述解决问题的策略机制，人工智能算法主要指目前相对成熟的深度学习、机器学习算法等等。优秀的算法是机 器实现人工智能的最关键一环，对AI发展起到最主要的推动作用。
AI可以通过大量的数据分析和学习，从中发现规律和模式，并用这些规律和模式来做出预测和决策。AI还可以用于自然语言处理，以便让计算机能够理解和使用人类语言，使人机交互更加智能化和自然化。
在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
一个经典的AI定义是： “ 智能主体可以理解数据及从中学习，并利用知识实现特定目标和任务的能力。
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