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战胜围棋世界冠军的人工智能机器人是
AlphaGo。AlphaGo是由英国人工智能公司DeepMind开发的人工智能围棋程序，于2015年以“Master”的网名在围棋界引起了轰动。在2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、韩国名将李世石进行了一场五局围棋比赛，以4比1的总比分获胜。
阿尔法围棋。阿尔法围棋是谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能机器人。
阿尔法狗是一款由谷歌深度学习团队开发的围棋机器人。它采用了人工智能技术，可以通过自我学习和思考，不断提高自己的棋艺水平。阿尔法狗在2016年的围棋人机大战中，战胜了世界冠军李世石，引起了全世界的关注。
人工智能开发VS围棋,到底哪一个能被称为是真正的人类智慧最后一道防线...
据不完全统计，“人工智能”已经攻破了3-5个击败人类的「最后一道壁垒」围棋的特别在于可以快速拉开拿嘴忽悠人的“人工智能”“科学家”、用技术忽悠人的科学家（攻城狮）。
“阿尔法围棋”研发团队自称研发能打败职业围棋选手的目的，就是要将“阿尔法围棋”的技术运用到现实社会 急需解决的课题上，比如气候模型的建构、疑难杂症的分析治疗等，以造福人类。
因为围棋的变化最复杂，算是人类智慧的最高代表。从前的围棋手不认为电脑能够战胜人类，经过这次人机大战之后，人类对人工智能产生巨大改观。
人工智能的目标是让计算机完成只有人类才能完成的任务，博弈游戏不仅是由人类发明的，而且在游戏过程中充分体现了博弈双方的逻辑推理和计算能力，这些抽象能力从传统上来看，显然只有人类这样有理性的物种才具备。
围棋有3361 种局面，而可观测到的宇宙，原子数量才1080。围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。
谷歌智能围棋也刚刚输给过人类,凭什么取得了最终胜利
Google DeepMind 团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为 “阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以 5：0 完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。
大脑1：“监督学习（SL）政策网络”。着眼于棋盘中的位置，并试图决定最佳的下一步。实际上，它用来估计每个合法下一步行动为最好的一步的可能性，其顶层猜测就是具有最高概率的那步。
您好，谷歌人工智能的工作原理，“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。
此后近20年间，计算机在诸多领域的智力游戏中都击败过人类。但在围棋领域，人工智能却始终难以逾越人类棋手。直到2015年，由谷歌开发的这款“阿尔法狗”程序才首次战胜欧洲围棋冠军樊麾。
人类再没有战胜过最顶尖的人工智能国际象棋选手。不同于国际象棋，围棋每回合的可能性更多，共有250种可能，一盘棋可以长达150回合。用人工智能战胜围棋专业选手，按照技术的发展速度，一般认为至少需要10年才能实现。
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