人工智能对设计的影响引言？
人工智能是模仿人类思维模式而产生的算法，不仅如此，人工智能还利用多种方法贯彻创新理念，目前已经广泛应用于许多领域。随着人工智能理论的成熟与发展，人工智能系统最终会成为崭新的领域。所以工业设计者应该放眼未来，把人工智能渗透到工业设计的过程中，采用人工智能使设计方法更加便利。
利用人工智能所代表的创新思维，可以将拥有高超科学技术的人工智能与工业设计相承接。而这也能够帮助工业设计者摆脱思维定式，利用人工智能模仿人类思维所产生的设计灵感，为社会创造出具有更多用途的工业产品。
人工智能对设计绘画是没有影响的，他只能更提高设计绘画的水平，这个是人工所做不到的。
目前，人工智能基本可以完全代替人类完成简单的创作。工业设计一般情况下会应用许多相关专业知识，就目前的人工智能技术水平而言，工业设计方面依然还存在或多或少的问题。然而，随着人工智能技术的成熟与发展，人工智能水平将会越来越高，人工智能的发展已经成为必然趋势。
人工智能理论技术与应用达到世界领先水平是哪一年？
《新一代人工智能发展规划》明确提出到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2016年3月，"人工智能"一词写入国家"十三五"规划纲要；2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办4部委联合发布《"互联网+
"人工智能3年行动实施方案》； 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心；
2018年，北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省市纷纷发布"落实《新一代人工智能发展规划》行动计划"。
很难精确地预测人工智能理论技术与应用达到世界领先水平的具体年份，因为这取决于许多因素，包括技术的发展速度、研究投入的增加、政策支持等。目前，人工智能已经取得了许多重要的突破，但要达到世界领先水平可能还需要相当长的时间。
人工智能理论？
人工智能的理论包括：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等
人工智能技术演进可分为两个阶段？
第一阶段主要是研究人的认知与思维过程并将其机械化，使计算机可以模拟人的思考过程，即机械化推理又或形式推理。对于形式推理我国古代，古希腊与公元前一千年就有所研究，并对后世思维过程产生了重大的影响，推动了亚里士多德的三段论与归纳法。十七世纪德国数学家和哲学家莱布尼兹认为一切现实事件都可以通过物理符号将其逻辑化并进行推理，即‘万能符号’理论，这为数理逻辑发展奠定了基础，也是第一阶段人工智能思想的萌芽。但是人们渐渐发现基于模拟人类思维过程的人工智能应用范围很小，只能解决一些简单的问题，一旦超出范围或复杂度高一些机器就无能为力了，这使人工智能迎来第一次沉默期。
第二阶段也就是我们现在所处的阶段，不再强调模拟人的思维过程进行逻辑推理，而是基于统计学原理，利用智能算法在海量数据的基础上寻找规律并实现机器的监督学习。在人工智能迎来第一次发展低谷时，基于专业知识库的专家系统和以分布存储并行处理为核心的人工神经网络为人工智能迎来发展高峰期，但由于机器的计算能力差，成本太高，个人电脑开始走进各个家庭等原因使人工智能的发展再次进入冬眠期。如今，随着摩尔定律的不断印证，计算机计算性能大幅度提升，人工智能飞速发展一路高歌猛进，早已悄无声息地渗透进各行各业。
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