零基础如何入门人工智能？
我觉得是可以的！只要您肯仔细的重零开始的认真的去学肯定能行的！不光是人工智能其他行业也是如此的！相比之下可能比那些有点基础又不专业的可能会学的更快。因为那些人有一部分是觉得自己很懂但是他也不专业，好多事都不会认真的听认真学。就好比有的学生一样，有的复读一年，考试还不如前一年，为什么呢！那就是他的那个骄傲的心在作祟！朋友们觉得我说的对的请给个赞！不过我只是发表我的个人意见，有不到的地方请见谅！我是“吃货喜欢我”如有不同意见的请在评论区相互交流！谢谢！
最起码要会一种编程语言，才能和计算机打交道，例如java python，然后学习数据结构，算法，神经网络等等，人工智能对数学功底要求还是挺高的，但是会很有意思，比如做一个识别物品的人工智能，那么你就要知道机器是怎么才能它的认识，跟人类大脑很类似。
我是年初才开始学习人工智能的，这块有很多的知识需要学习，学习方式有两种：
1.书本学习
买2-4本关于人工智能的书籍，以其中的一本为主线，其他的书为参考进行学习，选择书的时候一定注意侧重点，0基础的学习一定要适合自己看懂的书，也就是看书的时候要能提高兴趣；等入门后，再看有难度的书；
给大家推荐几本书，我觉得入门看比较合适：
2.网络学习
这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观，对问题的求解方面来说更加的精准；网页学习适合有一定基础的，而视频学习适合各种层面的需求者；
如果网络视频学习，可以在头条里搜索，或是去腾讯课堂，那里有很多的视频教程，都是很实用的；
人工智能是一门新的学科，它是计算机学科的延伸，所以，如果仅是入门，了解一些我们日常的人工智能，比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。
零基础也没关系，很多培训都是针对零基础学员的，可以看一下中公优就业，是具有20年的老品牌上市企业，师资在国内都是一流的，提供免费食宿、就业服务、就业指导、全程面授、项目实战等多方面服务，给予的保障也是最大的。
如何才能从事人工智能相关工作呀？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域的相关工作岗位还是比较多的，但是由于当前人工智能行业尚处在发展的初期，所以更多的岗位都集中在研发领域，所以当前要想在人工智能领域从事相关的工作岗位，往往对于自身的知识结构有较高的要求。从近些年来人工智能行业的人才招聘情况来看，往往会集中在研究生人才的招聘上，在具体岗位上都比较倾向于研发级岗位，比如人工智能平台开发岗位等。
对于普通人来说，要想从事人工智能相关工作，除了读研之外，也可以根据自身的知识机构和所处的行业，来制定学习计划。随着企业纷纷上云之后，未来人工智能产品的应用场景会越来越多，相应的人才需求也会逐渐释放出来。所以从这个角度来看，普通人要想进入人工智能领域发展，未来的发展前景还是比较广阔的。
当前人工智能领域的工作岗位除了研发岗位之外，还涉及到大量的方案设计岗位和运维等岗位，这些岗位的人才需求潜力也非常大，而且这些岗位在行业发展的初期，也会有较高的岗位附加值。以计算机视觉方向为例，当前人工智能产品要想落地应用，需要有专业的实施人员来完成方案设计，以便于让技术和场景相契合，同时还需要大量的技术人员来完成智能体的部署。从发展趋势来看，部署人员的从业规模会比较大，而且未来较长一段时间内，这些领域的人才缺口都会相对比较大。
目前对于具有一定计算机基础知识的人，可以把学习的重点放在人工智能平台的使用上，随着人工智能平台在行业领域的落地应用，未来基于人工智能平台来与行业领域相结合从而完成创新，是一个重要的发展趋势。相对于研发级岗位来说，基于人工智能平台进行的行业创新开发会有相对较低的技术门槛，只要经过一个系统的学习过程，大部分人都能够顺利掌握。当然，这个过程也需要完成大量的实践。
目前大型科技（互联网）公司推出的人工智能平台，往往都会基于计算机视觉技术体系，或者是自然语言处理技术体系来打造，而这两个大的技术体系也有比较多的应用场景。随着物联网建设的不断完善，未来人工智能平台与物联网平台也会深度整合，从而为人工智能技术的落地应用带来更多的可能。从大的发展方向来看，未来移动互联网、物联网和人工智能技术将逐渐深入整合，这个过程也很有可能会打开一个巨大的价值空间。
人工智能是个很大的范畴，我们现在还处在人工智能时代初期，目前从各厂招聘信息看，算法工程师或机器学习工程师是比较短缺的，再靠近一点就是一些自动化专业。
想要进入这个行业，首先数学功底一定要好，涉及到的理论知识主要有线性代数、概率论、统计学、图论。除了会编程以外，常考人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器，常用的工具有opencv、matlab等。
行业初期，互联网企业都在找风口，互联网巨头难以进入的话，可以考虑大型的智慧家居，智慧家电企业。
人工智能未来直接决定国家竞争力，不管是国内BAT，还是国际互联网巨头Google都在热火朝天地做人工智能产业；只是各有侧重。而且人工智能的应用非常广泛，几乎涉及了所有行业。如下图所示，汽车、物流、道路管理、化学研究、工厂管理、能源、医疗、电脑、房地产、零售、视频监控等方方面面都在应用人工智能。未来的应用前景会更加广泛。
人工智能现在的求职状况是竞争非常激烈。如果说7、8年前的状况是各个专业转CS的话，现在是全民转AI。各个专业的，例如自动化、微电子、机械、通信、电子信息、材料专业，都有大量的学生在学习机器学习(主要是深度学习)。
要想从事人工智能的工作，个人认为人工智能最适合，最需要的是人工智能专业，以及计算机、自动化和数理统计相关专业的毕业生和已就业人士。这些行业对于人工智能的数学基础、算法基础、编程技能、硬件设计技能等会有比较好的基础，加入人工智能行业后也会有比较大的发展空间。另外我的建议是把对人工智能和计算机科学的兴趣与其他行业结合起来，能够提供人工智能行业解决方案的人士，适合加入人工智能行业，例如机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康，新闻和写作，三维动画与电影CG或其他类型的艺术。对这些领域的探索可以发掘人工智能领域的更多可能性，并使他们在职场中更容易获得公司的青睐。
自学人工智能需要学哪些专业知识？
人工智能涉及范围太广了，一个人不可能全面掌握。比如计算机视觉CV、自然语言处理NLP、大数据、机器人、自动驾驶等。我本人是做计算机视觉算法的，算是你所说的人工智能领域。
以计算机视觉来说，第一阶段，最基础的应该算是数据，包括高等数学，概率论，图论，随机，矩阵论，最优化理论等等。其次是要对计算机有一个比较清楚的认识，比如计算机的构造，语言等。
第二阶段，要选定研究一个领域，计算机视觉也有很多方向，比如模式识别，目标检测，分割，分类等，这个领域的历史，应用，发展等等都要清楚认识，一个领域能研究透彻也是相当不容易的。
第三阶段，就是深耕这个领域，英文论文阅读能力得跟上，因为算法研究是人工智能工作的主要内容。其次要精通一门编程语言，python，C++或者R语言。可以熟练编程实现一篇文章。
第四阶段，就是能够创新的阶段，能够对一些问题提出自己的想法，并创造性地解决一个领域的难题。慢慢成为一个领域的大佬。
人工智能近几年确实很火，而且会越来越火。这是趋势，社会要发展，科技要进步，劳动力要解放。社会发展的规律。
人工智能是一个很宽泛的词汇，目前比较热门的人工智能方向是大数据和机器学习。如果自学人工智能，首先要看学习的目的是什么。如果是想进入这一行业工作，那么可以选不同行业最关心的方向。目前比较成熟的人工智能技术是图像识别和语音识别，已经有很好的应用。正在高速发展的方向有自动驾驶、医疗诊断、医药、政府管理等。人工智能的基础学科包括统计学、神经网络、数据库等，专业要求比较高。
零基础入学的，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话可以了解一下：第一阶段前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：核心算法
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
到此，以上就是小编对于人工智能的设计要素包括的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的设计要素包括的3点解答对大家有用。
