人工智能和电子信息工程哪个好？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
电子信息工程专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识和应用能力，能从事各类电子设备、信息系统、广播电视系统的研究、设计、开发、应用和管理的高级工程技术人才和管理人才。
两个都属于高科技行业，相对来说电子信息工程比较传统就业率高，人工智能属于新兴产业，前景好，就业率有待观察。
如果你只是读到本科，硕士。个人认为电子信息工程好，可进可退。如果读到博士，那绝对得选人工智能。
人工智能别看现在是热点，但如果长期没有突破性研究的话，是很难直接转换为生产力的，而且做研发的难度高，竞争人数多，很难找到对口的实际工作。
工程造价专业和计算机管理专业哪个好？
就目前而言，计算机类是毫无疑问最热门的专业和方向了。而工程造价属于工程类专业，是传统的行业，传统的专业。
要说现如今，中国最厉害的企业，莫过于以BAT为首的一众互联网企业，他们也是当下名校优秀大学生的收割机，有多少名牌大学学子以进入BAT公司工作，作为最终目标。
我们从互联网时代进入移动互联时代，再到现在的人工智能，计算机都扮演了极其重要的作用。而在应届生起薪方面，互联网公司往往都是20w+，而工程造价专业要拿到这个起薪，也只有极少数能够一毕业就进入房地产企业的朋友可以有机会，但大部分毕业进入的是施工，咨询等企业，而在这里面要拿到20+，起码得有个五六年经验，并且运气好能力强能有一定职位，或者造价工程师执业证书的加持，大部分人可能终其一生才能达到这个数，而这却仅仅是别人的起薪而已。这个是行业的差距，是社会发展变革带来的必然结果，非个人所能够改变的。
所以，如果同一学校就在这两个专业之间选择的话，个人认为计算机更甚一筹，而随着社会未来的变革与发展，可能两者的差距会变得越来越大。
我觉得这两个专业是无法做比较的，工程造价专业可以从事的施工、造价、资料、审计等建筑行业中的很多岗位，计算机专业也是一样的，没有什么哪个专业更好更赚钱之说，不是有句老话，360行，行行出状元，主要还是看你对哪个专业更有兴趣呢！造价专业可能更多的需要耐心和细心，尤其是如果你在施工单位现场工作还要耐得住寂寞、可能还需要应酬喝酒、交际之类的，不过这些都是看工作性质而定。
如果你是大学选专业的话，就选 个你自己感兴趣的去做，这样才不会痛苦。
工程和算法哪个更吃香？
其实很多人跟我一起讨论和咨询过这个问题，作为过来人特别表达一下个人看法。
两者在根源上讲是独立的，也就是可以做到独立发展，这个的前提是你的工程或者算法能力都极其出色。
实际当中99%的人，都做不到只考某一个方向可以独占鳌头。
因此实际当中，两者是相依相扶的，最终比较受欢迎的还是两者兼具，综合能力更出色的人。
实际当中我看到的各个小中大厂都是这个现实情况，希望给更多人正确的思路传播[呲牙]
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，工程和算法本身就存在较强的依赖关系，以IT行业为例，不论是从事大数据方向还是人工智能的相关方向，工程实现和算法设计本身就处在一个工作流当中，只不过各自的分工不同而已。
从流程来看，算法设计是首先进行的，算法设计师要根据实际情况设计适合的算法，同时要完成大量的算法训练和验证工作，在验证的过程中往往也需要实现工程师的参与。当算法验证通过之后，剩下的事情就需要工程实施人员来完成了。从这个角度来看，算法设计是项目实施的先决条件。
从知识结构来看，算法设计人员的知识结构要更丰富一些，算法设计人员不仅要掌握大量的算法知识，同时也要具备一定的实现知识，要能够合理和充分地应用已有的数据和算力来达到更好的使用效果，这个过程也需要一定的积累。所以，目前从事算法设计的研发人员往往都具有较高的学历。
从岗位任务的难度来看，算法设计人员的从业难度也要更大一些，虽然算法设计也有大量的案例可以参考，但是不同的应用场景往往在算法的设计上有巨大的差异，不同算法所呈现出来的效果也会有明显的不同。因此，算法设计不仅要有丰富的经验积累，也需要从业者有较强的创新能力。
最后，随着技术的不断发展，主要是人工智能技术的推动，未来更多的工程实现人员需要具备一定的算法设计能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于人工智能与工程哪个好学的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与工程哪个好学的3点解答对大家有用。
