计算机的主要特点有哪些，主要应用于哪些方面？
计算机主要特点：①运算速度快②计算精度高③具有“记忆”能力④具有逻辑判断能力⑤具有在程序的控制下自动工作的能力；
计算机主要应用领域①科学计算②信息处理和管理③计算机辅助系统④过程控制⑤人工智能。
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
手机修图片，有什么好的APP可推荐？
修图软件很多种，1.美图秀秀，2.Beauty cam
3.天天p图 4.Faceu激萌 5.B612咔叽 6.In 7.相机360 8.无他相机 9水印相机 10.玩图。这些都可以拼图，但是每个功能有所差别，就看你喜欢那种。
拍照直接轻颜相机等类似的美颜拍人，无需后续修图
傻瓜式修图就是 美图秀秀 简单且强大
复杂点的就是 sanpseed，功能多且强大
视频方面就是用 剪映
都是很简单的app 很容易上手
以上这样是我常用的，最后一张图是我从网上帮你找的一些app的修图合辑
手机修图软件很多，从专业性和易操作性方面给大家介绍几款：
一、首推谷歌的一款软件:Snapseed(指尖修图)
Snapseed是一款专业的手机修图软件，而且操作非常简单易上手，它有很多特色功能比如蒙版、曲线、直方图……
二、toolwiz photos这是一款专业且功能齐全的手机修图软件，它几乎囊括了所有PS修图功能:白平衡、曲线、蒙版、直方图、魔棒、抠图、阈值等等一名俱全……
这款软件需要亲情码才能解锁所有功能，不过亲情码网上很好找，解锁后软件会附带很多亲情吗，可以分享给别人，如果有需要亲情码的可以留言向我索取。
三、Retouch这是一款专业去除图片杂物的软件，比如电线、电线杆、广告牌之类，还具有克隆功能，非常不错。
四、其他比如:MIX、美图秀秀等。
美图系列的软件挺多的，也比较符合国内人的喜好和侧重点，简单的修图都可以，对于人像的修饰，如果直接拍，轻颜相机挺不错的，画质也好，拍完再修的话，依然是美图秀秀和美图相机了，美图相机可以把更多的细节诠释的挺好，也适合男生用。
如果其他的景色一类的修图，Retouch 相对好一些，细节更多，还有就是手机版本的Ps Express对于细节的处理更好一些，snapseed的效果也好，对于照片的曝光，饱和度，的处理，更容易掌握一些
Hola 和 Cuto.是两个壁纸累的App，个人比较习惯，里面的壁纸都是免费的而且质量很高，习惯的话可以尝试一下
照片合成器，是用来叠加照片，除非有特别好的素材，不然想做出App一类的样片很难，当然它也提供了一些素材，可以根据自己的需要来挑选
有好的App，欢迎一起分享交流
翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？
短期来看不太可能，两种语言之间不是简单的一一对应，无论是语境还是前后内容都会对一句话的意思带来改变，特别在文化差异下，有些话不是简单的字面意思，需要确切了解语言背后的文化才能对应翻译出来，缺少内涵的翻译是没有灵魂的。
不过长期来看随着ai学习能力的提升，还是很有机会达成人类拥有的水平的，不过应该没那么快，现在翻译行业的需求还是很大的，世界已经是一个整体，文化之间的交流与碰撞很多时候就依赖于翻译的帮助，其实最主要的还是你是否喜欢这个行业，如果光看前景肯定有更好的选择，不过这个行业也不差就是~
随着全球化经济的不断发展，国内对于翻译行业的需求也越来越大，使翻译行业成为一个热门专业。现在外语翻译的需求量也是蛮大的，关键点是要学精，最好对某一方面特别通晓或有其他的专业背景。
人工智能的快速发展在给人们日常生活带来诸多便利的同时，也给相关领域带来不少困惑，对于人工智能是否会取代人工翻译，目前看不需要担心，说一下机器翻译MT的问题，的确目前很多对质量要求不高的客户会直接使用免费的MT，然后人工简单修改一下。但真正对译文质量要求高的客户，还是需要人工来翻译处理的，现在的利用人工智能的MT译文虽然比以前的统计式机器翻译好了那么一些，但还远远达不到“信达”的程度，尤其在专业领域。机器翻译确实不能完全替代人工，尤其是在一些上下文与情感取向的判断上，机器永远无法替代人类。机器翻译时代对后期编辑的要求很高，因此，人力翻译仍不可或缺。今天的人工智能翻译在情感表达、深层理解，特别是具有中国特色话语体系的翻译方面，尚有很大的局限性。因此，最好的办法就是人力翻译和人工智能相结合。人工翻译在可见的未来不会被机器翻译所取代，但是人工翻译将会被掌握机器翻译辅助手段的新人工翻译所取代。
我不看好，特别是基础的翻译容易被替代。但，高级翻译有前途。
比如，有了谷歌翻译、有道翻译，有一定英文基础的人，会选择借助工具自己完成翻译。这样对于要求不高的翻译问题，就可以自己解决，不需要通过专业的翻译。
其次，人工智能不断在进步，语言本质上是一种算法，是字、词、句的有机组合，只是组合的方式比较复杂，还要结合情境，长时间来看，这是个数学问题，应该可以解决。
未来，人会更注重体验，翻译的后的阅读体验感是我们比较在意的事情。所以，高级翻译未来会更有市场，也许人更有人情味吧。
目前人工智能翻译的水平
先说笔译，近几年人工智能翻译的水平可以说是有了突飞猛进的提高。记得以前机翻的文章根本没法用，语法一塌糊涂，只能做个参考。
但现在的机翻结果基本80%左右是正确的，有时候简单的句子几乎可以达到100%。感觉用人工智能翻译大大的提高了工作效率。
再说口译，目前已经有可以实现同传的便携机器了，双方都戴上蓝牙耳机，然后通过机器翻译来交流。不过人工智能的口译水平就没有笔译的那么理想了，简单的句子还可以，稍有难度的交流就不行了。
未来的趋势
现在国内像讯飞科技这样的公司已经可以把语音与文字互转的功能做的很好了，那么理论上从语音到文字、再由文字到语音的转换过程，应该也是可以实现的。
相信不远的将来人工智能翻译的口译也可以有更好的表现，为不同语言之间的人们交流带来更多的便捷。
翻译行业会被人工智能取代吗？
这个问题就好比有人问财务工作以后是否会被人工智能取代是一个道理。
那些简单重复的东西将来一定会被取代，语言也是一样。简单的、有固定规则的表达句式很容易被编码，然后由人工智能完成互译。
但是那些复杂的、不固定的表达方式，例如文学作品、即兴的演讲等，完全人工智能化应该是有相当难度的，短时间内不太可能。
不仅是翻译行业，所有行业都要思考，到底什么是不会被人工智能取代的核心竞争力。
如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？
我觉得，一切东西都是以云和大数据为基础的，没有这2个，剩下的都玩不起来。
工业互联网也很火对吧，你看阿里都做新制造了，并且成立了自己的新公司，这就是趋势。
做不了人工智能，可以做大数据；做不了大数据，可以做云计算；做不了云计算，还可以做物联网呢，你要说关系，就真的是息息相关。
其实，回想互联网不也是一样吗？互联网有做网络设备的（思科、华为）、有做操作系统的（微软、苹果）、有做行业的（淘宝等）、有做终端的（苹果、华为、小米），每个领域都是一个市场和机会，不要过于焦虑和担心！
我分享一个PPT给你吧，是专家级别的嘉宾在我们的数字化大会上做的演讲，你要的关系和定义，还有规划的架构都在里面了。
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大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。
大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。
云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。
人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。
大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。
大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
简单来说就是通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，根据分析结果做出预先行动。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。物联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况，这些都是大数据做的事情。
人工智能大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。
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先说答案吧。大数据，人工智能，云计算这三项技术，是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解，我说的会比较浅显，如果有错误的地方，欢迎评论区指正。
人工智能（AI），这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。
介绍完基本概念以后，我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。
这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。所谓归纳，你可以理解为不断输入数据，然后从输入大量数据中学习出规矩，最后得到一个输出。
上一段说到，实现人工智能需要大量的数据。上世纪90年个人电脑的普及，每个人都能够拥有电脑以及互联网技术的发展。这意味着什么？这意味着我们每天产生的数据量是巨大，数据的收集和数据的存储变的越来越容易。到了21世纪，人类进入了大数据时代。有了大量的数据，计算机硬件也得到了发展，那么人工智能的瓶颈便已经突破了。所以从21世纪开始，人工智能有了快速的发展，这得益于大数据技术的发展。
那么云计算的作用是什么呢？云计算是一种基础设施，全面支撑大数据技术，人工智能技术的新应用。因为大数据时代的来临，如果只靠自己个人电脑去计算这个庞大的数据，根本无法实现，那么这时候就需要云计算技术。打个比方，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。
当前，一场科技革命浪潮正在席卷全球，这一次，IT技术是主角。云计算、大数据、人工智能，这些新技术正加速走向应用，并将深刻改变我们的世界。
我是小唐，一个热爱生活的在读研究生，在头条分享我的学习经历，也想认识更多有意思的人。欢迎关注，点赞。你的点赞，将是给小唐最大的鼓励。👍👍❤❤❤
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