启发式算法专著推荐？
我向你推荐两本，一是：《现代优化计算方法》；
二是：《智能优化算法及其应用》。这两本书都不错，其中前者算是入门的书籍，讲解清晰易懂。禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络等启发式算法都有讲到。
我很高兴为您推荐启发式算法专著。这本书是由美国计算机科学家赫伯特·A·斯托克斯（Herbert A. Sutpxx）创作的，它详细介绍了启发式算法的原理、应用和实践。该书是启发式算法研究的重要经典之一，对于想要深入了解启发式算法的人来说，这本书是一本必读之作。
人工智能启发式规则是什么？
启发式规则就是基于启发式的规则 首先了解 启发式：简化虚拟机和简化行为判断引擎的结合 Heuristic(启发式技术=启发式扫描+启发式监控) 重点在于特征值识别技术上的更新、解决单一特征码比对的缺陷。
目的不在于检测所有的未知病毒，只是对特征值扫描技术的补充。 主要针对：木马、间谍、后门、下载者、已知病毒(PE病毒)的变种。
启发式技术是基于特征值扫描技术上的升级，与传统反病毒特征值扫描技术相比，优点在于对未知病毒的防御。是特征值识别技术质的飞跃。
怎样学习人工智能？
计算机领悟ai应该是最亮的一颗明珠了，目前ai还不具有自主思考能力，ai在处理能够离散化、公式化、穷举化的任务比人强（算数，下棋等），但在处理复杂问题，比如谈恋爱，表达情绪，艺术鉴赏等远不如人类。
目前ai工程师还是比较吃香的，薪水待遇相比其他工程师要高，作为一个程序员，想学习ai，感觉应该先工程实践，先做出来东西，然后再理论学习，ai博大精深，专注某一领域就好
1. 首先推荐找一本宏观角度介绍人工智能的书籍来看看
因为要学习一样技能之前，先要知道它是什么，能干什么，有什么用。
这里推荐李开复和王咏刚著作的《人工智能》，里面讲了好多人工智能的应用场景，是如何在金融，生活，医疗，艺术等领域落地的，其中还有比较有启发的问题：人工智能还不能做什么？AI 的创业机会？以及我们非常关心的，AI 时代个人要如何学习？
2. 找到一个自己感兴趣的项目主题
通过读书已经了解了人工智能是什么，能干什么，那么其中应该有一个领域是能够吸引你的，实践是成长的最快方式，所以要动手做一个项目最好，可以先找到一个项目目标，虽然不能很快就追求做出来，但是可以先有个方向。
然后去找这个项目的解决方案，可以通过找书，找代码，现在有很多关于人工智能项目的书籍，比如自然语言处理的相关书籍中，都会有两三个常见的小项目，聊天机器人，情感分析等等，可以先作为自己项目的最简单解决方案，一边写代码一边学习。
然后再去不断地补充知识，不断地改进项目。
3. 找一两门课程系统地学习
想要长期地学习 AI，成为领域的人才或者专家，就需要有过硬的基础知识，所以系统学习 AI 的知识很有必要。
这里推荐三个比较好的入门资源，都是在线的免费学习课程：
学习AI的大致步骤：
（1）了解人工智能的一些背景知识；
（2）补充数学或编程知识；
（3）熟悉机器学习工具库；
（4）系统的学习AI知识；
（5）动手去做一些AI应用；
到此，以上就是小编对于启发式算法 人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于启发式算法 人工智能的3点解答对大家有用。
