为什么马斯克说ai在于能源？
马斯克曾提到过AI（人工智能）和能源之间的关系。他的观点是，AI的发展和能源的供应是紧密相连的，两者相互依赖。
首先，AI技术的发展对能源需求量有所增加。由于AI算法的复杂性和计算需求的增加，训练和运行AI模型需要大量的计算资源和能源支持。因此，随着AI技术的普及和应用范围的扩大，对能源的需求也相应增加。
其次，能源的供应和转型对AI的发展具有重要意义。马斯克认为，清洁能源的推广和使用对于支持可持续发展的AI技术至关重要。传统能源的过度使用和碳排放对环境造成负面影响，而清洁能源的使用可以降低对环境的影响，并为AI技术提供可持续的能源支持。
因此，马斯克认为AI和能源之间存在着相互依赖和相互促进的关系。通过推动清洁能源的发展和应用，可以为AI技术提供可持续的能源支持，同时AI技术的发展也可以推动能源行业的创新和进步。
中专学新能源好还是人工智能好？
人工智能好，是大势所趋，以后就业前景好。现在饭馆吃饭传菜都是用机器了，还有扫描也是桌面二维码，超市结账也都是机器结账，这些都是人工智能。以后会有更多地方需要机器，研发方向广。
新能源更好
虽然人工智能,也很好，但是 推荐新能源汽车 是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等。
学习新能源好。
学习和新能源的工作以及各种能源形式。指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。
传统的可再生能源得到现代化的开发和利用，用取之不尽、周而复始的
大数据与机器学习将如何改变全球能源行业？
我感觉现在 ，机器学习、大数据以及自动化正在彻底改变全球工业体系，能源行业自然也不例外。各类创新成果推动着技术进步、带来了经济效率的提升、创造着智能化程度更高的业务运营模式，同时为基础设施提供了更强的弹性水平。正因为如此，世界各地的企业与机构才积极将先进技术——特别是人工智能，视为首要关注重点。
就能源行业来说，诸多企业正在以多种方式实施大数据与AI技术，且行业的整体积极性也正在快速增长。预计到2022年，石油与天然气行业的AI软件市场总额将达到惊人的28.5亿美元。由此带来的预测分析能力将可监控长达数英里的地下管道，而机器学习技术则可以帮助化石燃料企业以更低的成本高效进行钻探，从而透彻了解深埋于地表之下的地质构造。新的“智能”电网也在采用机器学习技术实现计算机、自动化与传感器装置的集成，从而以实时监测甚至预测能源需求的快速变化。个人观点 相互交流
在这样的专业领域不太懂，无法发表专业的建议，不过之前有看过一篇关于类似的报导，从中体会到不管怎样，将大数据与机器学习融合到全球能源行业是非常令人激动的进步，随着大数据与机器学习技术向能源行业不同业务领域的渗透，对海量数据的挖掘与运用已经成为推动行业发展的重要因素。
到此，以上就是小编对于人工智能能源技术学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能能源技术学习的3点解答对大家有用。
