机械人工智能研究生学什么？
机器人控制工程
机器人控制工程是机器人专业中最基本的方向之一，主要研究机器人的运动控制、路径规划、动力学控制等方面的内容。这个方向需要学生掌握控制理论、计算机控制技术、传感器技术等方面的知识，能够设计出高效、稳定、可靠的机器人控制系统。
机器人感知与智能
机器人感知与智能方向主要研究机器人的感知、识别、决策等方面的内容，涉及到人工智能、机器学习、计算机视觉等方面的知识。这个方向需要学生掌握人工智能的基本原理，能够设计和开发出具有自主感知和智能的机器人系统。
我想学人工智能,考研应该考什么专业?具体考什么课程？
081101 控制理论与控制工程
081104 模式识别与智能系统
考这两个专业比较对口，不过各个学校要求不同，所考的专业也不同。不过《自动控制原理》大部分院校都是要考的
人工智能考研方向和专业？
人工智能专业考研方向：
培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术。
主要专业有机器人设计和工业机器人等。
计算机专业想考研人工智能方向需要做哪些准备？
现在人工智能是热门领域，很多计算机专业的同学在读研时会选择人工智能相关的方向，我从考研和科研这两个角度来说说我的建议。
首先，对于计算机专业的同学来说，如果未来读研期间想主攻人工智能相关的方向，应该重视三方面知识的学习，分别是编程语言、算法、机器学习。
当前人工智能有六大主要研究方向，涉及到机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉、自然语言处理和机器人，其中机器学习是打开人工智能大门的钥匙，所以应该在本科期间就积累一些机器学习相关的基础。
学习人工智能相关的知识对于场景的要求是相对比较高的，因为人工智能需要有数据和算力的支撑，所以建议在本科期间积极参与一些人工智能相关的课题组，这样既能够给自己带来一个比较好的实践场景，同时也会有一个比较好的交流氛围。
当前计算机专业是考研的热门专业，除了要重视初试之外，还需要重视复试，而复试考察的范围会更广，导师也会重点关注学生的科研基础。
以我个人为例，我在复试环节会重点考察学生的知识结构、科研实践经历、项目实践经历和专业竞赛经历。
对于计算机专业的同学来说，知识结构通常并不会有太大的问题，但是科研、项目和专业竞赛往往是考生之间拉开差距的重要原因。
如果没有实践经历，这是比较明显的缺项，我是会有相应扣分的，但是如果科研有成果（文章、专利等），项目有落地，竞赛有成绩（国赛一二等奖），那么会有相应的加分，这一减一加之间的差距就拉大了。
当然了，考研的目标学校对于能否成功上岸也是有直接影响的，如果目标学校的学科实力并不突出，通常复试的竞争也不会太激烈。
考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合一些985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个线上的实践平台，在陆续开展前后端开发、大数据、人工智能相关的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
到此，以上就是小编对于考研人工智能怎么学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研人工智能怎么学习的4点解答对大家有用。
