人工智能时代，人和机器人应该如何分工协作？
人工智能时代除了能够促进产业和技术转型之外还带来了人们对人类未来命运的担忧，它源于“人类大多数工作将要被机器所取代”的思维恐惧，而在小编看来，人工智能真正会带来的结果是占据价值链上游，涉及价值观或具有极高智识门槛的工作。那么，人工智能时代，人和机器人应该如何分工协作?
机器越聪明，人类越要懂机器
在人工智能时代，小编的第一个观点是，人所必须具备的一个能力是与人工智能相处的能力。不论我们喜欢还是不喜欢，这个时代已经走到我们面前了。未来五到十年、二十年，我们会看到它们在各个领域里广泛应用。与人工智能相处的能力，就好比我们今天与移动互联网相处的能力一样，会成为一个人生活的必需。
科技越发展，人类就需要更懂科技;机器越聪明，我们就越要懂机器，超越机器去探索科技的边界。那么我们如何才能具有这样的科学思维，跟上科技发展的脚步?我们要回到最基础的地方，去理解科学的本质，理解人工智能的本质。
人工智能说到底是一种信息处理算法，目前最有前途的算法叫做深度学习，它仿照了人类大脑皮层的神经网络。只不过人类的大脑皮层有六层神经网络，而现在的人工智能程序可以有一百多层神经网络，所以叫深度学习。但是不管算法本身多么复杂，我们仍然可以知道这种算法的本质，是用一个深度网络处理数据从而得到正确答案。
当我们用这样的基础思维去理解人工智能的时候，我们就很容易知道未来它能做什么，不能做什么，首先就是与人相处的能力。人工智能这样一个深度的神经网络可以处理海量的数据和信息，但是也有很大的局限性，比如没有自我反思的能力，没有真正理解这个世界常识的能力，也没有理解他人内心想法的能力。
虽然目前的人工智能能与人对话，但是它其实只能处理特定领域中的特定数据，没有人类所具有的大量背景知识和对世界的常识系统。它可以识别大量数据和图像，但是让它真正去理解一个情境，理解这个情境中每一个人的心思是非常困难的。另外人工智能也不具备人所有的一些生理功能，包括人的情绪、人的共情神经元、镜像神经元等。
人工智能的算法里，也没有自我认知、自我反思、自我意识的部分，所以它其实很难理解自己。难以理解自己就难以理解他人，因为很多时候我们是通过推己才能及人，但是人工智能不具备这样的能力。
机器只是物的一种表达方式而已！人与物之间是对应关系，而人与机器之间的关系相比较本身就是一个错觉。
将机器从物中脱离出来而与人进行比较和对应，这是人类早期对机器过于崇拜的结果。
事实上，除了机器之外，还有很多“物”是可以与“人”相对应的。比如二维码、图片、芯片灯等等。
这就如同一个人生活在一个智慧家庭里，他是选择用机器人去关灯？还是选择用App去关灯呢？也许未来是一个去设备化时代……！
所以，真正能够与“人类”攀上关系的不止是机器，而是“物类”。
至于人与机器的协作关系吗？还是先看人类对物类之间的协作关系变化吧！
作为物类中的机器如何获得物类的青睐而置身于物类的核心地位，才是人与机器协作的未来。
未来人工智能和人类会并驾齐驱交替发展，促使人类向新一代智人发展。人工智能代表自然科学象征自然，人类代表人文科学，可惜人文科学在中国几乎是空白，中国目前没有真正的人文科学。这就是中国目前急于发展音乐美术教育的原因，人文科学核心是文学及音乐美术艺术。欧洲文明是文学美术倡导起来的，产生了巨大的创造力，启发英国产生了蒸汽机，德国发展了电力，美国发展了工业。一部世界发展史是一部艺术史。中国教育的优势都要被人工智能取代。未来能够驾驭人工智能及人类的非艺术及哲学莫属。哲学又将领导人工智能及人类平衡发展，一只蜜蜂或者蚂蚁是没有意识的，像无头苍蝇。但是一群蜜蜂或者一群蚂蚁就促使她们产生了巨大意识协同作战。这就是人类可以控制一台数台计算机，无法控制一群联网的计算机或者一群AI人工机器人。人工智能的出现打破了原有的生态体系，出现了新的社会体系。新的时期必然产生新的哲学体系，人类掌握了新的哲学体系可以迅速提升人类智能为下一代智人去战胜人工智能。这是华为开始储备哲学人才根本原因。不懂哲学及人文科学艺术的学生未来寸步难行，不会变通不会自我成长，只能被人工智能领导，而无法领导人工智能，未来会产生新一代智人领导人工智能，人工智能领导普通人的新的社会。
人机协同是一个将长期存在的话题。
随着深度学习技术的兴起，好像人人都在谈论人工智能，还出现了：人工智能什么时候能取代人，人工智能能做好多什么什么样的事情等等，诸如此类，看似严肃，实则科幻的探讨。
实际上，学术界公认，人工智能还远不具备“智能”，只是在一些特定任务时，拟合得比传统的数据拟合方法更好而已。所以，计算机（机器人的智能部分也是计算机）本质还是用于“计算”数据的机器而已。
既然全智能很难实现，那长期来说，机器还是得依靠人才能更好的工作，或者反过来说，机器是协助人更好的完成工作的。
当然，随着智能化的提升，更多的事可以由机器去完成，响应的，人的工作就会减少很多。
对于不同的场景，人和机器的协同方式是不同的。
就我本领域的例子，举两种典型协同方式：
1、人和机器处于流水线的不同位置。比如：图片中的机器在自动采摘草莓，机器上的大叔在分拣和包装。
2、人为机器的行为把关和微调。比如：温室里现在全自动化生产还不太可能，某些不可控因素太多，我设想可行的一种路径是，每天由计算机给出多种可行的种植方案，由人进行选择和微调。
人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
无论是大数据还是人工智能都是一种技术，技术只是一种工具，起主要作用的依然是“人”的因素！通常我们如何看待不同技术，认识到如何利用它们，决定了它们能够在某些应用领域发挥作用。
大数据平台的价值：汇聚数据，实现数据的共享；汇聚大的数据样本，发现更多的数据价值。而人工智能的价值：是在自动化的基础上叠加上智能化的能力。当前人工智能虽然属于弱人工智能，基于数据的统计规律做推理，但对于传统系统而言依然可以产生一个个令人非常惊奇的提升。
唯物主义讲事物的发展总是系统的、联系的、迭代演进的，大数据可以解决传统系统数据孤岛、信息孤岛、决策孤岛的问题，将离散的系统整合到一起来，而AI则是对传统系统的能力再提升！讲这么晦涩的一段话，是想说明一个观点：无论是大数据还是人工智能都会成为一个基础设施，各行各业都会用到，这是2个技术本身的属性决定的，发展趋势不可逆转！！！
1. 客服机器人：语音或文字的机器人客服、服务大厅中向导机器人
到此，以上就是小编对于怎样吸纳人工智能的人才的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样吸纳人工智能的人才的2点解答对大家有用。
